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2020智慧农业行业发展现状及趋势前景分析

添加时间:2020-08-27 23:04:20
  • 中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,然而,随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进,农业面临的挑战日趋严峻。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出,人工智能下一步发展是与各行业的融合创新,在农业方面,未来将建立和完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络,研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备和农机田间作业自主系统等。智慧农业是数字中国建设的重要内容。加快发展智慧农业,推进农业、农村全方位全过程的数字化、网络化、智能化改造,将有利于促进生产节约、要素优化配置、供求交对接、治理精准高效,有利于推动农业农村发展的质量变革、效率变革和动力变革,更好服务于我国乡村振兴战略和农业农村现代化发展。

    2019年中央一号文件提出,实施农业关键核心技术攻关行动,推动包括智慧农业在内的一系列领域自主创新。目前,智慧农业技术已经应用到生产监测、温室植物种植、精准灌溉、农产品质量安全追溯等诸多领域,并形成独特优势。更引人注目的是,百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头一年来也纷纷加快了在智慧农业领域的布局。

    智慧农业是什么?

    所谓“智慧农业”,就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制。从广义上来讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面内容。

    智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

    信息和知识是智慧农业的核心要素。当前,互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术,正在与农业深度融合,具备农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式已经运用到了实践中。

    2020智慧农业行业发展现状

    近年来,“智慧农业”在全国各地发挥着越来越重要的作用。广东现代农业产业园建设要求三产融合发展,打造生产要素齐备的全产业链;河北省石家庄市大力实施农业物联网示范工程,围绕科学施肥、精准施药,育种与产业结构优化布局等实际生产决策需求,在11个县(市)区建立区域站物联网应用45个;山东省加快推广“互联网+农业科技综合服务”模式,优化农科驿站、微课堂、手机APP、12396直播间、12316农业公益服务体系等服务功能,进一步完善云农业科技服务体系……

    例如,阿里AI养猪项目通过构建AI算法,实现“猪脸识别”,从而帮助养殖户随时随地对动物的健康状态进行管理;腾讯人工智能实验室(AILab)在温室种黄瓜的过程中,浇水、通风、光照和施肥等工作由人工智能传感器收集的环境和生长数据,通过强化学习和计算,进行判断再驱动温室里的设备元件自动完成。

    和许多互联网化产业发展历程一样,智慧农业也经历着各类由人工走向智能的机遇和挑战。我国智慧农业的潜在市场规模巨大,前景十分广阔。然而,目前农业多数还停留在传统农业的阶段,大部分地区农业基础设施仍然落后,对于智慧农业的接受程度相对较低,且较为分散。

    总体来看,应用智慧农业的技术费用较高,农业风险因素较多,若数据收集不够多,铺设设备的费用和传统农业经营成本相比较并不一定划算。农业物联网技术实际应用方面需要有完整的系统,不同类别的数据需要不同的零件,如果只是进行简单的温湿度监控,意义并不是很大。

    2020智慧农业行业发展前景

    随着社会的发展,传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式,并不断创新蜕变,迎来智慧农业发展新时期。国家政策更是重视农业的发展,“大力推进互联网+现代农业”是2017年中央一号文件的最大亮点,智慧农业将具有广阔的发展前景。

    我国智慧农业行业未来发展趋势

    智慧农业在国内展现出较好的发展潜力。未来,需要进一步利用云计算、物联网、人工智能等领域的新技术新成果,从多个方面向农业生产经营的各环节延伸,最终促进智慧农业更好地发展。随着物联网、移动互联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用,智慧农业逐渐为人所知。它不仅改变了传统的农业生产方式,也渗透到农产品销售、物流和服务监管的各个环节。当前,我国已经初步具备了实施智慧农业的软硬件环境,未来智慧农业需要向农业资源管理、农作物生产管理、农产品质量管理、农村政务服务管理4个子方向进行延伸,真正和农业的各个环节融合起来。未来实现农业物联网产业化,应着手突破农业物联网核心技术和重大关键技术,探索农业物联网商业模式,加快农业物联网标准体系建设,开展农业物联网补贴,大力开展农业物联网示范工程;同时,加快制定农业物联网发展的产业政策。

    对此,中研普华利用多种独创的信息处理技术,对智慧农业行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。欲了解关于中国智慧农业行业具体详情可以点击查看中研普华研究报告2020-2025年中国智慧农业行业前景预测与市场调查研究报告》。

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